Dos tendencias no solo tecnológicas del Edge Computing

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Situación del mercado

A pesar de que el mercado del Edge Computing es un mercado con un volumen importante; todavía es un mercado incipiente. No se han impuesto estándares de facto sobre las tecnologías a usar y hay muchos sectores de mercado que usan Edge Computing, cosa que dificulta todavía más entender cuáles son las tecnologías claves para su adopción.

Las proyecciones para los próximos años son muy optimistas y se esperan un CAGR (Compound Annual Growth Rate) del 19%, cosa que debería significar que el volumen del mercado será de USD 87.3 billion en 2026.

Para cualquier mercado en expansión tener claras sus tendencias es fundamental para poder encontrar la mejor forma de sacarle partido. Ya sea adoptando las mejoras competitivas que nos aporta este mercado a nuestro negocio, o directamente participando en esta expansión, siendo un actor en la cadena de valor del Edge Computing.

Primera tendencia, imposición de un estándar de facto a través de las alianzas estratégicas

Cuando los nuevos mercados pasan el hype inicial y superan la fase de decepción entran en la fase de madurez. Está bastante claro que este será el proceso del Edge Computing durante los próximos años. Llegados a la fase de madurez, es cuando se ha impuesto un estándar de facto a nivel tecnológico sobre cómo abordar los retos más comunes del mercado. En mercados tan amplios como el Edge Computing es posible que haya más de un estándar de facto para cubrir los diferentes sectores, o hasta grandes retos muy diferentes dentro de un mismo sector.

Para las grandes empresas, el Edge Computing supone una gran ventaja. Especialmente por dos cosas; la simplicidad de solucionar los retos cerca de donde se generan los datos y la posibilidad de escalar la capacidad de computación de una forma más controlada.

Debemos entender que una solución de Edge Computing integra varios componentes que deben trabajar de manera coordinada para que la solución tenga éxito. Desde el Edge Device, sistema operativo de este equipo, desarrollo y configuración de la lógica de negocio, comunicaciones con la nube hasta llegar a la Edge Computing Platform que deberá resolver un gran número de retos. Estamos hablando de retos como desplegar servicios, capturar datos, debugging de problemas, despliegue, monitorización y gestión de las políticas de seguridad y un largo etcétera de funciones.

Hay componentes de una solución de Edge Computing que no son obvios de imaginar y que son vitales para una solución de Edge Computing. Nos referimos a las plataformas de desarrollo de servicios, empaquetado de estos como aplicaciones, sistema de distribución, despliegue remoto, monitorización y auditoría del funcionamiento centralizada y todo ello integrado con las comunicaciones y la seguridad de la arquitectura desplegada.

Con todo lo mencionado hasta ahora podemos darnos cuenta de la complejidad que alberga una solución extremo a extremo en Edge Computing. No es difícil entender que muchas empresas estén llegando a acuerdos estratégicos entre ellas para cubrir toda la solución de lo que esperan los clientes.

Algunos ejemplos de estas alianzas son:

  • El proveedor de Edge Analytics SAS con el proveedor de infraestructura HPE, ambos se unieron para dar una solución de analítica IoT.
  • Dell Technologies, el fabricante de dispositivos Edge, se alía con AT&T, la compañía de telecomunicaciones, para desarrollar una solución open-source en Edge que además se enfoca al 5G.
  • La solución de analítica en el Edge Braincube usa las tecnologías de Siemens para la conectividad en la fábrica.

La tendencia está clara, las empresas se están aliando para hacer frente a la gran complejidad que supone el reto del Edge Computing. Hace falta un estándar de facto que unifique cómo solucionar los retos mencionados y la madurez del mercado será el que decidirá qué soluciones se van a acabar adoptando.

Segunda tendencia, awarness de las soluciones de Edge Computing

No todas las empresas son conscientes de hasta qué punto les puede ayudar una solución de Edge Computing. Especialmente las SME no tienen claro cómo les puede beneficiar. La proyección de crecimiento y madurez del mercado es evidente y las grandes corporaciones lo tienen muy claro; así nos lo hacen notar sus inversiones en soluciones de Edge Computing. Pero el nivel de awarness está creciendo en las SME y las soluciones especialmente diseñadas y dimensionadas para ellas están empezando a aparecer.

La tendencia es que cada vez más SME vean la necesidad de invertir en soluciones de Edge Computing que les permiten ser más eficientes en sus retos diarios. Las Edge Computing Plataforms son claves para abaratar los costes de gestión y la integración con soluciones verticales de Edge Computing simplifican la comprensión de las mismas y agilizan la adopción en este tipo de empresas.

En sectores como el agrícola y la fabricación, la analítica de datos en tiempo real es fundamental. En las soluciones de Edge Computing actuales encontramos procesadores de propósito específico como las GPU (Graphical Process Unit), APU (Associative Process Unit), TPU (Tensor Processing Unit / AI Chip), FPGA (Field Programmable Gate Array) y VPU (Video Processing Unit). Quizá esto no te dice mucho, pero es importante que entiendas que estos chips nos permiten hacer cálculos de un alto nivel de especialización de forma muy rápida y eficiente cerca de donde se generan los datos. Evitando la necesidad de enviar esta información a la nube para extraer el conocimiento de los datos. Gracias a estos chips no sólo extraemos conocimiento a tiempo real de los datos recogidos, sino que además somos capaces de tomar decisiones y acciones basándonos en el conocimiento adquirido.

No podemos olvidar que el Edge Computing es uno de los componentes clave del Industrial Internet of Things (IIoT). Siendo este el ecosistema de conectividad propio de la Industria 4.0. Estamos hablando del proceso de transformación digital que nos está moviendo de los silos de datos de la Industria 3.0 a la extracción profunda de conocimiento de la información propia de la Industria 4.0.

Las empresas que ya han sido empoderadas con el IoT son conscientes de los costes de mantenimiento de procesar grandes cantidades de datos: almacenamiento, procesamiento, y análisis de cantidades ingentes de datos generadas por sensores. Las SME son cada vez más conscientes, al igual que las grandes empresas, que el Edge Computing es la solución a todos estos problemas. Con un coste razonable obtenemos una gran cantidad de ventajas; como reducir los problemas de tiempo de inactividad imprevistos y mejorar la eficiencia de la producción. Además de evitar problemas de conectividad intermitente o mala conectividad.

Conclusión

Siendo el mercado del Edge Computing un mercado en plena expansión, todavía no hay dominadores claros en cómo deben resolverse los problemas. Nos encontramos delante de abanicos de soluciones muy diferentes que aunque tienen puntos en común entre ellas son incompatibles y una de las principales necesidades del mercado es la interoperabilidad entre soluciones debido a la gran cadena de valor de la que requiere una solución de Edge Computing. Se acabará imponiendo un estándar de facto para solucionar esta situación y las alianzas entre empresas serán fundamentales para imponer una forma de hacer.

Además, cada día más SME son conscientes de las ventajas del Edge Computing y sectores como la fabricación o el agrícola. Impulsan con fuerza la necesidad de distribuir la computación fuera de la nube. Cabe tener presente que esto solo será posible si se siguen presentando soluciones verticales que resuelvan problemas concretos de las SME.

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